自己紹介

Nagata Yoshiteru is a doctoral student in the Department of Information and Communication Engineering, Graduate School of Engineering, Nagoya University.

研究分野

• ユビキタスコンピューティング
• 実世界データ管理
• 人流推定
• 潜在需要推定
• 交通可視化
• 3Dモデリング
• データ変換

学歴

2021.4 -	名古屋大学大学院工学研究科 情報・通信工学専攻
2017.4 - 2021.3	名古屋大学工学部 電気電子情報工学科
2014.4 - 2017.3	名古屋市立桜台高等学校 普通科

インターンシップ / 職歴

2022.7 -	株式会社ExData 代表取締役
2021.9 - 2021.10	トヨタ自動車株式会社 コネクティッドカンパニー インターンシップ
2021.8 - 2021.9	ヤフー株式会社 エンジニアインターンシップ (ショッピング)
2021.8	LINE株式会社 技術職ハッカソンインターンシップ
2018.12 -	株式会社TARVO 開発部
2018.5 - 2021.7	名古屋大学情報基盤センター 情報メディアスタジオ

資格

2022.3	JDLA Deep Learning for ENGINEER (E資格) 2022 #1
2021.4	無線従事者免許 (第一級陸上特殊無線技士, CBUJ00059)
2021.4	無線従事者免許 (第三級海上特殊無線技士, CBUW00027)
2019.10	freeCodeCamp Responsive Web Design Certification
2019.10	freeCodeCamp JavaScript Algorithms and Data Structures Certification
2018.9	TOEIC Listening & Reading Test スコア 910 取得

スキル

ソフトウェア開発

• ウェブ開発
  • HTML / CSS / Javascript
  • React
  • PHP
  • Ruby
  • Django
• バックエンド開発
  • Apache / Nginx
  • MySQL
  • Go
  • Python
  • Rust
• クライアントアプリケーション開発
  • Android (Java / Kotlin)
  • Windows (C++/C#)

ハードウェア開発

• Arduino 系
  • ATmega32u4 (Arduino Leonardo, Pro Micro, etc.)
  • ESP32 (M5 Stack, etc.)
• Raspberry Pi

趣味

• ピアノ

出版物

2023

• 加納 一馬，東浦 圭亮，瀧上 昂希，山口 公平，永田 吉輝，片山 晋，浦野 健太，米澤 拓郎，河口 信夫:
  深層学習PDRとBLEビーコンを用いたハイブリッド測位.
  HCGシンポジウム, 2023.12.

• Daiki Kohama, Yoshiteru Nagata, Kazushige Yasutake, Kenta Urano, Shin Katayama, Takuro Yonezawa, Nobuo Kawaguchi:
  Panoramic Ceiling Image Synthesis Method Prioritizing Fixture Outlines Using an Omnidirectional Camera.
  In 14th International Conference on Mobile Computing and Ubiquitous Networking (ICMU), 2023.12.
  Best Paper Award

• 小濱 大輝，永田 吉輝，安武 和成，浦野 健太，片山 晋，米澤 拓郎，河口 信夫:
  天伏図作成補助システムにおける 全方位カメラを用いた天井設備の多視点画像抽出手法
  2023 年(第41回)電気設備学会全国大会，2023年8月

• 小濱 大輝，永田 吉輝，安武 和成，浦野 健太，片山 晋，米澤 拓郎，河口 信夫:
  全方位カメラによる設備外形を考慮した天井パノラマ画像合成手法
  マルチメディア，分散，協調とモバイル (DICOMO2023) シンポジウム，2023年7月
  優秀論文賞，優秀プレゼンテーション賞

• 永田 吉輝，浦野 健太，米澤 拓郎，河口 信夫:
  通過情報を活用した移動経路分析・応用手法の評価.
  第78回ユビキタスコンピューティングシステム研究発表会，2023年5月

2022

• 永田 吉輝，東浦 圭亮，下里 浩昇，山口 公平，村井 大地，深谷 愓也，坂倉 波輝，戸出 悠太，浦野 健太，米澤 拓郎，河口 信夫，挺屋 友幹:
  深層学習を用いたIMU付きペンによる手書き文字認識．
  画像ラボ 2022年11月号

• 挺屋 友幹，永田 吉輝，東浦 圭亮，下里 浩昇，山口 公平，村井 大地，深谷 愓也，坂倉 波輝，戸出 悠太，浦野 健太，米澤 拓郎，河口 信夫:
  深層学習を用いたIMU付きペンによる手書き文字認識．
  社会システムと情報技術研究ウィーク (WSSIT2022)，2022年3月

2021

• Yoshiteru Nagata, Daichi Murai, Shin Katayama, Kenta Urano, Shunsuke Aoki, Takuro Yonezawa, Nobuo Kawaguchi:
  Estimating and Leveraging Latent Social Demand Based on IoT sensors: An Empirical Study in a Large Public Park.
  In 13th International Conference on Mobile Computing and Ubiquitous Networking (ICMU), 2021.11.
• 永田 吉輝，村井 大地，片山 晋，浦野 健太，青木 俊介，米澤 拓郎，河口 信夫:
  IoTに基づく潜在的社会需要の推定と柔軟なサービス需給交換基盤.
  マルチメディア，分散，協調とモバイル (DICOMO 2021) シンポジウム，2021年6月
• F. Potorti et al.: Off-line Evaluation of Indoor Positioning Systems in Different Scenarios: The Experiences from IPIN 2020 Competition. In IEEE Sensors Journal, doi: 10.1109/JSEN.2021.3083149.

2020

• Yoshiteru Nagata，Takuro Yonezawa，Nobuo Kawaguchi:
  Person-Flow Estimation with Preserving Privacy using Multiple 3D People Counters
  In Proceedings of 5th EAI International Conference on IoT in Urban Space，2020年12月 (出版：2021年5月)
• 永田 吉輝，廣井 慧，米澤 拓郎，河口 信夫：
  複数の3D通過センサによるプライバシーを考慮した人流推定手法
  マルチメディア，分散，協調とモバイル (DICOMO 2020) シンポジウム，2020年6月
  優秀プレゼンテーション賞

プロジェクト

2022.12 - 2025.3

NICT 委託研究 - データ利活用等のデジタル化の推進による社会課題・地域課題解決のための実証型研究開発「データ・サステナビリティのための実世界データ醸造基盤」(22609)

受賞歴

• 令和3年度 修士論文中間発表優秀賞, 名古屋大学大学院工学研究科, 2022年3月
• 最優秀賞, 第2回東海ユビキタスコンピューティング研究室合同研究発表会, 2021年11月
• 3rd place of STABILO’s Handwriting Recognition Challenge, The ACM international joint conference on pervasive and ubiquitous computing (UbiComp) 2021, 2021.9.
• 学業成績優秀賞, 電子情報通信学会東海支部, 2021年3月
• 学部長表彰, 名古屋大学工学部, 2021年3月
• 2019年度 大実験成績優秀者表彰, 名古屋大学工学部, 2020年3月
• Winner of IPIN2020 competition Track 5: xDR in manufacturing (PDR sub-track), IPIN 2020 Indoor Localization Competition, 2020.12.
• Winner of IPIN2020 competition Track 5: xDR in manufacturing (VDR sub-track), IPIN 2020 Indoor Localization Competition, 2020.12.
• 優秀プレゼンテーション賞, DICOMO 2020 シンポジウム, 2020年6月